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概要

このウェビナーでは、5月にリリースされたホワイトペーパー「LLMをゼロからトレーニングするためのベストプラクティス」(https://wandb.ai/site/llm-whitepaper-japan) の概要をレビューするとともに、オープンソースLLMモデルのファインチューニングおよびプロンプトエンジニアリングの開発における、学習・検証・デプロイワークフローをwandbを使ってどのように構築できるのかを実例を交えて紹介します。

最先端の大規模言語モデルの開発チームのほとんどがW&Bを利用しています。この無料ホワイトペーパーでは、私たちがこれまでに蓄積してきたLLM開発のノウハウをご共有します。具体的には、下記のようなテーマが含まれます： - 学習済みLLMモデルの構築と購入の比較 - スケーリング法則 - データセットの収集 - データセットの前処理 - 事前学習のステップ - モデル評価 - バイアスと有害性 - インストラクションチューニング - 人間のフィードバックによる強化学習

また技術デモにおいてはLLMを追加の日本語データで追加学習したプロジェクトや、LangChainを使ったアプリケーション開発の事例を見ながら、W&Bを使ったLLM開発ワークフローの構築方法をレビューします。

カンファレンス詳細

• 日　時：　2023年5月30日 17:00-18:00
• 参加費：　無料（事前登録制）
• お問い合わせ：contact-jp@wandb.com