W&Bハンズオンウェビナー

お知らせ 11/6(金)開催「TechLead Conference 2026 Autumn powered by connpass」にconnpassが特別協力します。詳しくはこちらをご覧ください。

お知らせ connpassは、2026年11月より新たに「有料プラン」の提供を開始する予定です。あわせて、無料でご利用いただけるグループメッセージ送信数に上限を設ける予定です。多くのグループでは、現在のご利用状況のまま影響なくお使いいただける見込みです。上限値や対象、スケジュールの詳細はお知らせをご覧ください。

注意 connpass運営を装い「イベントへのお問い合わせ」機能を悪用した不審なメッセージが確認されています。connpass運営が同機能で連絡することはありません。メッセージ記載のURLへアクセスや情報入力をしないようご注意ください。

9月

20

W&Bハンズオンウェビナー

W&Bの基礎を一緒にハンズオン形式で学んでいきます

募集内容	ウェビナー参加無料先着順 59/100人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2023/09/20(水) 15:00 ～ 16:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2023/09/04(月) 18:00 〜 2023/09/20(水) 15:00まで
会場	(場所未定)

参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

概要

本セッションでは、W&B Coursesの中でも最も人気の高いコースである"Effective MLOps: Model Development (日本語字幕版コース名: 効果的なMLOps: モデル開発)"をギュッと濃縮したダイジェスト版を日本語ハンズオンでお届けいたします。W&Bの基本的な使い方、ベースラインからの改良方法などをシンプルな画像のセグメンテーションタスクを通じて学ぶことができます。W&BのMLプロジェクトでの使い方を知りたかったものの、英語コースはとっつきにくかったという方、これからDeep Learningの実験管理を始めたいという方は是非ともご参加ください。

アジェンダ

W&Bを用いた探索的データ解析
ベースラインモデルのトレーニング
Sweepsによるハイパーパラメータ最適化
実験からのインサイトの抽出

使用するNotebook

01_EDA.
02_Split.
03_Baseline. :メインファイル、ここを重点的に演習します。
04_Refactor_Baseline.
04.5_sweeps.

スピーカー

山本祐也 (@ nejumi_dqx), Weights & Biases, Success Machine Learning Engineer

東京大学大学院工学系研究科にて有機無機複合材料の研究で博士号を取得。学位取得後、大手化学メーカーにて液晶・タッチパネル関連先端化学材料の研究開発に従事。その後、大手食品メーカーで機械学習を用いた食品パッケージに関する予測モデリングと最適化に取り組むなど、BtBとBtCいずれにも深い経験を有する。前職DataRobotでは製造顧客担当チームのリーダーとして国内数十社のAI導入を支援。国内で数十人程度のKaggle Grandmasterの一人。